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EM Parallel FX Market Size : la taille du marché parallèle du dollar d'un pays

La taille du marché parallèle du dollar d'un pays émergent : une estimation EMpulse par pays et par mois, sous forme de fourchette (basse / centrale / haute, USD par an) avec un chiffre quotidien, une bande (ordre de grandeur), un rang parmi les pays estimés et une classe de confiance. Elle est construite à partir d'agrégats ouverts et des relevés propres à l'indice, jamais à partir d'un chiffre unique.

Fonds et investisseurs qui évaluent une opportunité, entreprises de transfert de fonds et de paiement qui planifient leurs corridors, émetteurs de stablecoins et trésoriers qui analysent un marché, chercheurs qui ont besoin d'une estimation indépendante et documentée, accompagnée de sa fourchette.

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Taille du marché des changes parallèle par pays, 1 octobre 2026 (vue publique : rang et ordre de grandeur)

RangPaysDeviseTaille (ordre de grandeur, par an)Confiance
1Chine CNY plus de 100 milliards de dollars par an moyenne
2Inde INR plus de 100 milliards de dollars par an élevée
3Russie RUB de 10 à 100 milliards de dollars par an moyenne
4Brésil BRL de 10 à 100 milliards de dollars par an élevée
5Mexique MXN de 10 à 100 milliards de dollars par an élevée
6Indonésie IDR de 10 à 100 milliards de dollars par an moyenne
7Vietnam VND de 10 à 100 milliards de dollars par an moyenne
8Pakistan PKR de 10 à 100 milliards de dollars par an moyenne
9South Korea KRW de 10 à 100 milliards de dollars par an moyenne
10Turquie TRY de 10 à 100 milliards de dollars par an élevée
11Égypte EGP de 10 à 100 milliards de dollars par an moyenne
12Iran IRR de 10 à 100 milliards de dollars par an moyenne
13Bangladesh BDT de 10 à 100 milliards de dollars par an moyenne
14Philippines PHP de 10 à 100 milliards de dollars par an moyenne
15Nigeria NGN de 10 à 100 milliards de dollars par an moyenne
16Irak IQD de 10 à 100 milliards de dollars par an moyenne
17Argentine ARS de 10 à 100 milliards de dollars par an élevée
18Algérie DZD de 10 à 100 milliards de dollars par an moyenne
19Ouzbékistan UZS de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
20Thaïlande THB de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
21Éthiopie ETB de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
22Ukraine UAH de 1 à 10 milliards de dollars par an élevée
23Tunisie TND de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
24Népal NPR de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
25Colombie COP de 1 à 10 milliards de dollars par an élevée
26Liban LBP de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
27Kazakhstan KZT de 1 à 10 milliards de dollars par an élevée
28Sri Lanka LKR de 1 à 10 milliards de dollars par an élevée
29Libye LYD de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
30Kenya KES de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
31Guatemala GTQ de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
32Maroc MAD de 1 à 10 milliards de dollars par an élevée
33Venezuela VES de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
34Zimbabwe ZWG de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
35Tadjikistan TJS de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
36Afrique du Sud ZAR de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
37Pérou PEN de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
38Democratic Republic of the Congo CDF de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
39Poland PLN de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
40Ghana GHS de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
41Biélorussie BYN de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
42Malaisie MYR de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
43Bolivie BOB de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
44Saudi Arabia SAR de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
45Dominican Republic DOP de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
46Afghanistan AFN de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
47Romania RON de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
48Honduras HNL de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
49Ouganda UGX de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
50Azerbaïdjan AZN de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
51Kirghizistan KGS de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
52Cuba CUP de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
53Tanzanie TZS de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
54Czechia CZK de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
55Hungary HUF de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
56Haiti HTG de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
57Jordanie JOD de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
58Turkménistan TMT de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
59Cambodge KHR de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
60Géorgie GEL de 1 à 10 milliards de dollars par an moyenne
61Serbia RSD de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
62Syrie SYP de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
63Guinea GNF de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
64United Arab Emirates AED de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
65Nicaragua NIO de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
66Malawi MWK de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
67Maldives MVR de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
68Mongolie MNT de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
69Angola AOA de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
70Myanmar MMK de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
71South Sudan SSP de 100 millions à 1 milliard de dollars par an limitée
72Qatar QAR de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
73Jamaica JMD de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
74Chili CLP de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
75Mozambique MZN de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
76Bulgaria BGN de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
77Madagascar MGA de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
78Bosnia and Herzegovina BAM de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
79Zambie ZMW de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
80Somalia SOS de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
81Moldavie MDL de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
82Rwanda RWF de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
83Liberia LRD de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
84Arménie AMD de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
85Albania ALL de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
86West Africa (WAEMU) XOF de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
87Paraguay PYG de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
88Gambia GMD de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
89Costa Rica CRC de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
90Mauritania MRU de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
91Kuwait KWD de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
92Soudan SDG de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
93Sierra Leone SLE de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
94Laos LAK de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
95Oman OMR de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
96Central Africa (CEMAC) XAF de 100 millions à 1 milliard de dollars par an limitée
97Lesotho LSL de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
98Uruguay UYU de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
99Burundi BIF de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
100Guyana GYD de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
101Cape Verde CVE de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
102Mauritius MUR de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
103Fiji FJD de 100 millions à 1 milliard de dollars par an moyenne
104Comoros KMF moins de 100 millions de dollars par an moyenne
105Trinidad and Tobago TTD moins de 100 millions de dollars par an moyenne
106North Macedonia MKD moins de 100 millions de dollars par an moyenne
107Botswana BWP moins de 100 millions de dollars par an moyenne
108Bahrain BHD moins de 100 millions de dollars par an moyenne
109Papua New Guinea PGK moins de 100 millions de dollars par an moyenne
110Namibia NAD moins de 100 millions de dollars par an moyenne
111Suriname SRD moins de 100 millions de dollars par an moyenne
112Yémen YER moins de 100 millions de dollars par an limitée
113North Korea KPW moins de 100 millions de dollars par an limitée
114Bhutan BTN moins de 100 millions de dollars par an moyenne
115Djibouti DJF moins de 100 millions de dollars par an moyenne
116Belize BZD moins de 100 millions de dollars par an moyenne
117Eswatini SZL moins de 100 millions de dollars par an moyenne
118São Tomé and Príncipe STN moins de 100 millions de dollars par an moyenne
119Seychelles SCR moins de 100 millions de dollars par an moyenne
120Eritrea ERN moins de 100 millions de dollars par an limitée

Estimation propre à EMpulse par pays et par mois, à partir d'agrégats ouverts et des mesures de l'indice : envois de fonds par des canaux informels, déficit de financement des importations, canaux crypto et stablecoins, autres canaux. L'intervalle (bas / médian / haut), le chiffre quotidien, les composantes et la classe de contrôle des changes sont disponibles avec Pro. Une ligne par pays ; la confiance reflète le nombre de données propres au pays utilisées pour l'estimation.

Free, Starter et Pro

Gratuit

$0

  • le rang du pays et l'ordre de grandeur
  • tous les pays estimés, avec le niveau de confiance
  • 100 requêtes par jour
Obtenir une clé gratuite

Pro

$149/mois

  • tout Starter, plus :
  • l'intervalle : bas / médian / haut, en milliards d'USD par an
  • le chiffre quotidien avec son indicateur en temps réel
  • les composantes : transferts de fonds, importations, canaux crypto, autres
  • la classe de contrôle des changes et le nombre de sources
  • le classement chiffré
  • les versions mensuelles et le rapport de calibration
  • 10 000 requêtes par jour
Obtenir Pro

Tous les produits dans un seul forfait : voir les tarifs. Les séries livrées à chaque clé peuvent comporter de légères différences individuelles sans importance (voir les conditions de licence).

API et MCP

Sans clé (niveau gratuit) : GET https://api.empulse.ai/v1/market/{COUNTRY}. Avec votre clé dans X-API-Key, le même appel répond au niveau de votre forfait.

curl https://api.empulse.ai/v1/market/CN
curl https://api.empulse.ai/v1/market/ranking
curl -H "X-API-Key: YOUR_KEY" https://api.empulse.ai/v1/market/CN

Exemple de réponse (niveau gratuit)

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Accès : clés gratuites avec un décalage de 0 heures ; clés Pro sans décalage. Même clé et mêmes limites que le Street FX Index.

Comment citer

Selon EMpulse EM Parallel FX Market Size, le marché de change parallèle en Chine est estimé à plus de 100 milliards de dollars par an au 1 octobre 2026 (rang n° 1 sur 120 pays estimés, confiance : moyenne).

Citer sous la forme « EMpulse EM Parallel FX Market Size » et renvoyer vers cette page (https://empulse.ai/fr/products/market-size). Chaque réponse de l'API et du MCP contient une citation prête à l'emploi. Ne constitue pas un conseil en investissement.

Sources et licences

Méthodologie

EM Parallel FX Market Size

  • Ce qui est estimé. Le flux annuel du marché des changes parallèle d'un pays en dollars américains (les dollars achetés et vendus en dehors des circuits officiels), sous forme de fourchette (basse / centrale / haute) et d'une estimation centrale, par pays et par mois, avec en complément un chiffre quotidien.
  • Composantes. remittances = envois de fonds reçus enregistrés × la part qui transite par des canaux informels (un chiffre propre au pays lorsqu'une étude en fournit un, sinon un a priori régional) × un facteur de régime ; imports = importations de biens et services × la part financée sur le marché parallèle, qui augmente avec la prime du marché parallèle par rapport au taux officiel jusqu'à un plafond (sans relevé de prime, la part par défaut du régime) ; crypto = PIB × une part de base × le niveau d'adoption des cryptoactifs du pays × un facteur de régime ; other = une part des trois autres (tourisme, fausse facturation des importations et des exportations, épargne en espèces). Le total est la somme multipliée par un coefficient de calibration ; les bornes basse et haute sont la somme des bornes des composantes.
  • Régime. Chaque pays se voit attribuer une classe de contrôle des changes (open, managed ou restricted) saisie à partir du rapport annuel du FMI sur les régimes de change, ou déduite de la prime médiane sur 30 jours de l'indice lorsqu'aucune classe n'est saisie (à partir de 10 % : restricted, à partir de 2 % : managed, en dessous : open).
  • Confiance. high / medium / limited, selon le nombre de données propres au pays qui soutiennent l'estimation (envois de fonds, importations, PIB, une part informelle propre au pays, un niveau d'adoption, une classe de régime, un relevé de prime, un relevé de liquidité fondé sur les bourses, le nombre de sources de marché, une référence indépendante).
  • Bande et rang. La bande est l'ordre de grandeur de l'estimation centrale (under $100 million a year, $100 million – $1 billion, $1–10 billion, $10–100 billion, over $100 billion) ; le rang classe les pays estimés selon l'estimation centrale, une ligne par pays.
  • Chiffre quotidien. L'estimation centrale annuelle répartie sur les jours à l'aide d'un indicateur en temps réel lorsqu'il en existe un : l'indice de liquidité fondé sur les transactions du jour (50 = la norme propre au marché → simple division annuelle / 365) ou le terme de liquidité fondé sur les bourses, borné à 0.5–2 × le chiffre simple ; proxy: none sinon.
  • Calibration et versions. Les estimations sont recalculées chaque mois et versionnées : un chiffre modifié donne une nouvelle version, un chiffre inchangé conserve sa version. Les estimations indépendantes (études de banques centrales et du FMI, travaux universitaires) sont enregistrées comme références ; le rapport entre chaque référence et l'estimation en vigueur à la date de sa publication est communiqué, et le rapport médian ajuste le coefficient de calibration lorsque les références sont suffisamment nombreuses.
  • Limites. Il s'agit d'une estimation par modèle, non d'une mesure : aucun chiffre n'est publié sans sa fourchette, et le niveau gratuit ne publie que la bande et le rang. Ne constitue pas un conseil en investissement.

Méthodologie générale de l'indice : /methodology. Voir aussi : .